导火索是 OpenAI 官方开发者博客 2026-09-11 发布的《Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra》（Eric Provencher）。文章面向 Codex 用户，核心观点：模型越来越强，过去一年在 AGENTS.md、skill、prompt 里累积的「脚手架式指令」不仅多余，还会拖慢新模型——每个文件都吃上下文，指令之间还会互相打架。建议把 skill 描述写「短而准」、用渐进式披露把详情拆到子文件、把「逐步操作手册式」写法改为让模型自行判断。
Anthropic 提出的渐进式披露，配上 OpenAI 官方对『短而准』描述的建议，本质上说的是同一件事：把该省的信息省掉，把该留的信息留对。
关于「弃用 skill」的社区论调：这个说法有合理成分——那些补充模型能力缺陷的「通用 skill」（如 Superpower 一类）确实会随着模型能力提升被吸收、失去作用。但 OpenAI 官方文章的建议并不是「删除所有 skill」，而是「精简与重构」；真正被淘汰的是给旧模型打补丁式的那批 skill，高价值的流程与领域知识仍要保留。
同一时期 Anthropic 也宣布大幅收缩 Claude Code 的系统提示词（据社区对其公告的整理，削减超过 80%）。两家前沿厂商在同一个月给出方向一致的信号：指令在变少，skill 在向「短、准、模块化」收敛——这与「skill 彻底没用了」的极端论调并不相同。